我们将我们的应用程序从一个自己的小型日志记录组件转移到Log4j2。该应用程序在我们最大的安装中每天运行大约60.000个作业。我们编写自己的Appender，它使用Hibernate写入我们的数据库(请参阅InnovaIntegrationsportalHibernateAppender)。在大约36小时的运行时间后，JVM因内存不足异常/错误(OOME)而崩溃，分析hprof我看到类org.apache.logging.log4j.core的数量为763,5MB。appender.AbstractManager查看附件的分析截图(2019-04-1213_20_45-eclips.

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭4年前。Improvethisquestion我有一些代码需要编写测试以连接到供应商的SFTP服务器并将文件放在那里。现在测试正在连接到他们的实际服务器，但我不想这样做。理想情况下，我想使用假的，在内存中，按照MockFtpServer的方式切断.我尝试使用那个，它到达那里的一部分，但在发出实际命令时死了，因为它不识别它们。有问题的代码是MuleESB中的流程设置.

我们有两个分类heap和stack。创建对象时，对象的内存存储在堆中。如果类有静态方法，可以使用类名调用怎么办。如果未创建对象，那么它将如何分配内存，如果创建了，它将在哪里分配内存？ 最佳答案 这取决于JVM，但静态字段通常存储在堆上的一个特殊对象中。(你可以在堆转储中看到它)当类加载器被卸载时，它的类和它们的静态“对象”/字段也被清理。静态“对象”的唯一不同之处在于您无法获得对它的引用。(但是你可以使用反射来访问字段) 关于java-静态方法内存分配，我们在StackOverflow上

Eclipse的JDT编译器提供了一个接口(interface)INameEnvironment，它定义了方法findType(...)使您能够进行级联编译。奇怪的是，我想知道是否有任何方法可以使用标准JDK编译器工具包来完成它？注意，该场景是一个模板引擎，它在内存中编译模板文件生成的类，这些类具有相互依赖性，它无法预测您遇到模板文件的顺序，因此Foo可能需要在它的父Bar编译之前先被编译，因此你需要一种机制来进行级联编译，这意味着在Foo的编译过程中你需要生成另一个源代码Bar并首先编译它以继续Foo的编译:一些代码如下:privateNameEnvironmentAnswerfin

我正在分享一些内存（创建shm_open我在哪里绘制不同的“区域”mmap）跨多个过程。我正在使用命名信号量来同步对该内存的访问。我在该内存中有一个只读的区域（已由创建共享内存对象的过程设置）。我是否仍然需要使用静音来让过程读取该区域？如果可以同时读取该区域，我可以放下名称信号量并共享未命名的信号量。问题类似于问的问题这里但是也许OP还不够清楚。看答案根据多个来源，读取相同的内存似乎没有引入种族条件，因此可以在不锁定的情况下进行。我有几个系统从几个月开始运行，其中一个过程写作（带有全球锁定），另外两个过程仍在继续阅读相同的共享内存，而我从未遇到过问题。

文章目录openssl3.2-crypto-mdebug被弃用后,内存泄漏检查的替代方法概述笔记查看特性列表openssl3.2编译脚本-加入enable-crypto-mdebug看看有没有替代内存诊断的方法?main.cppmy_openSSL_lib.hmy_openSSL_lib.c备注备注这招不行啊显势调用默认上下文也不行找到一种还可以的解决方法,现在看来可以准确观测到openssl内存泄漏点内存泄漏观测的程序实现main.cppCMemHookRec.hCMemHookRec.cpp备注备注ENDopenssl3.2-crypto-mdebug被弃用后,内存泄漏检查的替代方法概述调

好的，我已经使用Java进行了一年多的开发，并且正在努力更深入地研究该语言及其最佳实践。所以这是我所知道的:Java“按类型传递”-即基元按副本传递，对象引用按副本传递(引用指向它们在堆上的对象)。基元实例变量和引用存在于堆中的类对象中，本地基元和引用存在于栈中(在它们各自的栈帧中)。PermGen.内存空间是存储类元数据的地方(用于反射)。Heap有一个Eden空间，用于放置新对象，一个Young空间，用于保存在GC中幸存下来的对象，还有一个Tenured空间，用于放置长期存在的对象。所以这是我想了解的:JVM能够使用单个实例的静态和静态最终原语和引用位于何处？静态和静态最终对象是否

陈丹琦团队刚刚发布了一种新的LLM上下文窗口扩展方法：它仅用8k大小的token文档进行训练，就能将Llama-2窗口扩展至128k。最重要的是，在这个过程中，只需要原来1/6的内存，模型就获得了10倍吞吐量。除此之外，它还能大大降低训练成本：用该方法对7B大小的羊驼2进行改造，只需要一块A100就能搞定。团队表示：希望这个方法有用、好用，为未来的LLM们提供廉价又有效的长上下文能力。目前，模型和代码都已在HuggingFace和GitHub上发布。只需添加两个组件这个方法名叫CEPE，全称“并行编码上下文扩展（ContextExpansionwithParallelEncoding）”。作为

近日，在一份19页的报告《回归基础构件：通往安全软件之路》中，白宫国家网络主任办公室（ONCD）呼吁开发者使用「内存安全的编程语言」，比如Rust语言。报告指出，从一开始就选择内存安全的编程语言，是以安全设计方式开发软件的重要途径。此外，ONCD表示，报告中的建议是与包括科技公司、学术界和其他机构合作制定的，并收集了包括惠普、埃森哲和Palantir在内等多家科技公司支持报告的意见。报告地址：https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/02/Final-ONCD-Technical-Report.pdf其实，这并不是美国官方机构第一次呼

环境：SpringBoot2.7.12+ j2cache2.8.51.简介J2Cache是OSChina目前正在使用的两级缓存框架（要求至少Java8）。第一级缓存使用内存(同时支持Ehcache2.x、Ehcache3.x和Caffeine)，第二级缓存使用Redis(推荐)/Memcached。由于大量的缓存读取会导致L2的网络成为整个系统的瓶颈，因此L1的目标是降低对L2的读取次数。该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用，用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。数据读取读取顺序->L1->L2->DB数据更新从数据库中读取最新数据，依次更新L1->L2，发送广播清除某个缓